[BOOK REVIEW] 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습

위키북스 파이토치 서포터즈 1기 활동을 위해
책을 제공받아 작성한 서평입니다.

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📚 책 소개

오늘 소개할 책은 ⌜파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터 비전 심층학습 (윤대희, 김동화, 송종민, 진현두)⌟이다.

 

📍 책 선택 이유

 인공지능 관련 수업을 들으면서 딥러닝 모델의 구현을 위해선 파이썬의 오픈소스 머신러닝 라이브러리 파이토치가 필수라는 점을 알게 되었다. 수업 과정에서는 실습 활동이 많지 않아 혼자 파이토치의 기초부터 심화까지, 그리고 딥러닝 분야에 적용하는 것까지 공부하고 싶다는 생각을 하게 되었고 그 공부를 위해 이 책을 선택했다.

 책이 총 804 페이지로 두꺼운 만큼 꼼꼼한 설명과 코드 제시가 되어있을 것 같다는 점, 내가 특히 관심 있던 딥러닝 분야인 자연어 처리와 컴퓨터 비전 관련 내용이 포함되어 있다는 점, 마지막으로 다른 도서에서는 보기 힘든 모델 배포 관련 설명도 해준다는 점에서 이 책이 내가 원하는 공부를 위한 최적의 도서라고 생각했다.

 

🔎 목차 (+ 예제코드)

책의 목차는 위와 같다.

 

[1부] 파이토치 시작하기

[2부] 자연어 처리

[3부] 컴퓨터 비전

[4부] 서비스 모델링

[부록]

 

책에 포함된 예제 코드는 아래 링크에서 다운로드할 수 있다.

GitHub 링크 🔗  https://github.com/wikibook/pytorchtrf

ZIP 형식으로 다운로드 🔗 https://github.com/wikibook/pytorchtrf/archive/refs/heads/main.zip

 

👏🏻 책의 특징 및 차별점

[친절한 설명, 그림, 그래프로 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 하는 책]

 책을 읽어보니 내가 기대했던 것처럼 이론 부분의 꼼꼼하고 친절한 설명을 확인할 수 있었고 내용의 이해를 돕는 그림과 그래프 덕분에 전에 정확히 알지 못했던 부분을 확실히 짚고 넘어갈 수 있었다. 

 

[인공지능의 역사, 기초 개념, 실습부터 배포까지 알려주는 책]

 이 책은 단순히 이론적인 내용만 전달하는 데 그치지 않고 인공지능의 역사적 흐름과 발전 과정까지 함께 소개한다. 또한 기본적인 NLP, 머신러닝의 개념과 이론을 탄탄하게 잡아주면서 간단한 실습 예제를 통해 실제 적용하는 방법을 보여주고 있다. 무엇보다 인공지능 서비스를 실제로 개발하고 배포하는 과정까지 상세히 다루고 있어서 이 책 한 권으로 인공지능의 전 과정을 경험할 수 있다는 점이 특히 좋았다.

 

👤 추천 독자

1. 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전에 대한 공부를 처음하는 사람

2. 딥러닝 공부를 했었는데 이론만 얕게 알고 있어서 기초부터 다시 공부하고 싶은 사람

 

🪧 도서 구매 링크

• 위키북스: https://wikibook.co.kr/pytorchtrf/
• yes24: https://www.yes24.com/product/goods/122753048
• 교보문고: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000209621433
• 알라딘: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=325439013