[BOOK REVIEW] 로우코드 AI

한빛미디어 서평단 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서
책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.

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📚 책 소개

오늘 소개할 책은 ⌜로우코드 AI (궨덜린 스트리플링, 마이클 아벨)⌟이다.

 

📍 책 선택 이유

 얼마 전, 부스트캠프 최종 프로젝트를 진행하면서 한 달이라는 짧은 기간 동안 AI 기능을 적용한 웹서비스를 구현해야 했다. 이 과정에서 시간적 한계에 대한 부담이 컸고 복잡한 코딩 없이도 AI를 학습하고 활용할 수 있는 방법의 필요성을 느꼈다.

 이러한 상황에서, 한빛미디어 출판사의 '로우코드 AI'라는 책을 접하게 되었다. 책을 읽기 전, 뒷표지의 소개말을 보고 AutoML, BigQuery ML, Scikit-learn과 Keras 등의 다양한 도구를 활용하여 학습하고 적용할 수 있도록 소개해 준다는 설명을 보고 기대하며 책을 펼쳤다.

 

🔎 목차 (+ 예제코드)

책의 목차는 위와 같다.

 

[1장] 머신러닝에서 데이터로 의사 결정을 내리는 방법

[2장] 데이터의 중요성

[3장] 머신러닝 라이브러리 및 프레임워크

[4장] AutoML로 광고 미디어 채널의 매출 예측하기

[5장] AutoML로 사기 거래 탐지하기

[6장] 빅쿼리 ML로 선형 회귀 모델 학습시키기

[7장] 파이썬으로 사용자 정의 ML 모델 학습시키기

[8장] 사용자 정의 모델의 성능 개선하기

[9장] AI 여정의 다음 단계

 

책에 포함된 예제는 다음 링크에서 다운로드할 수 있다.

GitHub 링크 🔗 https://github.com/books-by-chansung/low-code-ai

 

👏🏻 책의 특징 및 차별점

[데이터를 활용해 머신러닝 모델로 의사결정을 내리는 과정 설명을 통해 흐름 파악]

 이 책은 첫 부분에서 데이터를 활용해 머신러닝 모델로 의사결정을 내리는 과정을 먼저 설명해 준다. AI에 대해 처음 접하는 사람도 이 과정을 통해 전반적인 흐름을 익히는 데 큰 도움이 될 것 같다는 생각이 들었다.

 

[AutoML과 빅쿼리 ML, 친절한 설명으로 프로젝트 중심 학습]

 이어서 AutoML과 빅쿼리 ML을 활용한 프로젝트 중심의 학습이 이어지는데, 친절한 워크플로 차트와 데이터 설명 표, 그리고 실습을 따라 하기 편하도록 꼼꼼하게 추가된 화면 캡처가 인상적이었다. 정말 AI를 아예 처음 접하는 사람도 무리 없이 이해하고 실습을 따라 할 수 있을만한 구성이었다.

 

[파이썬 코드로 모델 만들기까지]

 마지막으로 Scikit-learn과 Keras를 사용해 직접 모델을 구현해 볼 수 있는 내용도 포함되어 있다. 앞부분을 충분히 학습한 뒤 실제 파이썬 코드로 모델을 만들어보고 싶은 독자들에게 매우 유익할 것 같다.

 

👤 추천 독자

1. AI를 처음 학습하려고 마음먹었지만 막막함을 느끼는 사람

2. 제한된 시간과 인력으로 빠르게 AI 서비스를 구축해야 하는 스타트업 개발자

3. 로우코드로 모델 개발하는 방법이 궁금한 사람

 

🪧 도서 구매 링크

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