[BOOK REVIEW] 데이터 분석을 위한 줄리아

 

제이펍 출판사의 서평단 활동으로
제공받은 도서를 읽고 솔직하게 작성한 리뷰입니다.

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📚 책 소개

오늘 소개할 책은 ⌜데이터 분석을 위한 줄리아 (보구밀 카민스키)⌟이다.

 

📍 책 선택 이유

 데이터 분석을 위한 언어로 R과 파이썬밖에 모르는 경우가 많을 것이다. 나 또한 그랬다. 최근에 우연히 줄리아라는 언어로도

데이터 분석을 할 수 있다는 소식을 접하게 되어 이 언어가 궁금해졌고 공부를 해보고 싶다는 생각이 들었다.

 나는 책을 선택할 때 목차를 먼저 본다. 이 책의 목차를 보니 줄리아라는 언어에 대한 설명과 다양한 예시 데이터를 통한 실습 설명이 포함되어 있었다. 그 목차를 따라 공부하다 보면 줄리아라는 언어를 통해 데이터 분석을 하는 것에 익숙해질 것 같았다.

 그리고 찾아보니 이 책이 내가 검색할 당시 국내에서 발간된 유일한 줄리아 데이터 분석 관련 서적이었기 때문에 이 책을 고르게 되었다.

 

🔎 목차 (+ 예제코드)

책의 목차는 위와 같다.

 

[Chapter 1] 소개

[Chapter 2]  줄리아 시작하기

[Chapter 3]  프로젝트 확장을 위한 줄리아의 지원

[Chapter 4]  줄리아에서 컬렉션 작업하기

[Chapter 5]  컬렉션 작업에 대한 고급 주제

[Chapter 6]  문자열로 작업하기

[Chapter 7]  시계열 데이터 및 결측값 처리하기

[Chapter 8]  데이터프레임 첫걸음

[Chapter 9]  데이터프레임에서 데이터 가져오기

[Chapter 10]  데이터프레임 객체 만들기

[Chapter 11]  데이터프레임 변환 및 그룹화하기

[Chapter 12] 데이터프레임 변형 및 변환하기

[Chapter 13]  데이터프레임 고급 변환

[Chapter 14]  데이터 분석 결과를 공유하는 웹서비스 만들기

[APPENDIX A] 줄리아 첫걸음

[APPENDIX B] 연습문제 풀이

[APPENDIX C] 데이터 과학을 위한 줄리아 패키지

 

이 책은 크게 두 부분으로 나누어져 있다.

 

1부(Chapter 2 ~ Chapter 7)에서는 줄리아 언어 자체에 대한 설명보다는

데이터 분석 프로젝트에서 사용되는 관점을 중심으로 설명하는 내용이 포함되어 있다.

 

2부(Chapter 8 ~ Chapter 14)에서는 DataFrames.jl 패키지를 사용하여

데이터 분석 파이프라인을 구축하는 방법에 대해 알아본다.

 

책에 포함된 예제 코드는 아래 링크에서 다운로드할 수 있다.

GitHub 링크 🔗 https://github.com/bkamins/JuliaForDataAnalysis

 

👏🏻 책의 특징 및 차별점

[언어 자체 설명 후 데이터 분석 프로젝트 활용 방법 설명]

 이 책의 최대 장점은 다소 낯설 수 있는 줄리아라는 언어의 특징에 대해 설명한 후, 데이터 분석 프로젝트에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 집중하여 설명한다는 점이다. 언어를 처음 배울 때 프로젝트에서 활용하며 배우는 것이 가장 빨리 익힐 수 있는 방법이라고 생각하기 때문에 이러한 책의 구성이 아주 마음에 들었다.

 

[연습 문제와 해당 문제에 대한 설명]

 각 챕터에서 연습 문제를 주고 이를 뒤에 있는 부록에서 설명하는 구성도 줄리아를 데이터 분석에 바로 사용할 수 있게 도와주는 이 책의 키포인트라고 생각한다.

 

👤 추천 독자

1. R과 파이썬이 아닌 다른 언어로 데이터 분석 프로젝트를 해보고 싶은 사람들

 

🪧 도서 구매 링크

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