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핵심 내용
- AWS 클라우드에서의 마이그레이션 및 혁신에 대해 이해
- AWS Cloud Adoption Framework(AWS CAF) 요약
- 클라우드 마이그레이션 전략의 6가지 핵심 요소 요약
- AWS Snowcone, AWS Snowball, AWS Snowmobile과 같은 AWS 데이터 마이그레이션 솔루션의 이점 설명
- AWS가 제공하는 혁신적인 솔루션의 광범위한 범위 요약
AWS Cloud Adoption Framework(AWS CAF)
- 비즈니스 관점 : IT가 비즈니스 요구 사항을 반영하고 IT 투자가 주요 비즈니스 결과와 연계되도록 보장
- 클라우드 채택을 위한 강력한 비즈니스 사례를 설정하고 클라우드 채택 이니셔티브의 우선 순위를 지정
- 비즈니스 전략 및 목표가 IT 전략 및 목표에 부합하는지 확인
- 역할 : 비즈니스 관리자, 재무 관리자, 예산 소유자, 전략 이해당사자
- 인력 관점 : 클라우드 채택을 성공하기 위한 조직 전반의 변화 관리 전략 개발을 지원
- 조직 구조 및 역할, 새로운 기술 및 프로세스 요구 사항을 평가하고 격차를 파악
- 교육, 인력 배치 및 조직 변화의 우선 순위를 지정
- 역할 : 인사 관리, 인력 배치, 인력 관리자
- 거버넌스 관점 : IT 전략이 비즈니스 전략에 부합하도록 조정하는 기술 및 프로세스에 중점을 두어 비즈니스 가치를 극대화하고 위험을 최소화
- 클라우드에서 비즈니스 거버넌스를 보장하는 데 필요한 직원 기술 및 프로세스를 업데이트하는 방법을 이해
- 클라우드 투자를 관리하고 측정하여 비즈니스 성과를 평가
- 역할 : 최고 정보 책임자(CIO), 프로그램 관리자, 엔터프라이즈 아키텍트, 비즈니스 분석가, 포트폴리오 관리자
- 플랫폼 관점 : 클라우드를 기반으로 새로운 솔루션을 구현하고 온프레미스 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하기 위한 원칙과 패턴이 포함
- 다양한 아키텍처 모델을 사용하여 IT 시스템의 구조와 그 관계를 이해하고 전달
- 대상 상태 환경의 아키텍처를 자세히 설명
- 역할 : 최고 기술 책임자(CTO), IT 관리자, 솔루션스 아키텍트
- 보안 관점 : 조직이 가시성, 감사 가능성, 제어 및 민첩성에 대한 보안 목표를 충족하도록 보장
- AWS CAF를 사용하여 조직의 요구 사항에 맞춰 보안 제어의 선택 및 구현을 구성
- 역할 : 최고 정보 보안 책임자(CISO), IT 보안 관리자, IT 보안 분석가
- 운영 관점 : 비즈니스 이해당사자와 합의된 수준까지 IT 워크로드를 구현, 실행, 사용, 운영 및 복구하는 데 도움
- 일별, 분기별 및 연간으로 비즈니스를 수행하는 방법을 정의
- 비즈니스 운영을 반영하고 지원
- AWS CAF는 이러한 이해당사자가 현재 운영 절차를 정의하고 성공적인 클라우드 채택을 구현하는 데 필요한 프로세스 변경 및 교육을 파악할 수 있도록 지원
- 역할 : IT 운영 관리자, IT 지원 관리자
6가지 마이그레이션 전략
- 리호스팅(Rehosting) : ‘리프트 앤 시프트(lift-and-shift)’
- 애플리케이션을 변경 없이 이전
- 기업이 마이그레이션을 구현하고 신속하게 확장하여 비즈니스 사례를 충족하기를 원하는 대규모 레거시 마이그레이션의 시나리오에서는 대부분의 애플리케이션이 리호스팅
- 리플랫포밍(Replatforming) : 리프트 앤 시프트 및 수정(lift, tinker, and shift)
- 실질적인 이점을 실현하기 위해 몇 가지 클라우드 최적화를 수행
- 최적화는 애플리케이션의 핵심 아키텍처를 변경하지 않고 달성
- 리팩터링(Refactoring)/아키텍처 재설계(Re-architecting)
- 클라우드 네이티브 기능을 사용하여 애플리케이션을 설계하고 개발하는 방식을 재구성
- 일반적으로 리팩터링은 비즈니스 요구 사항으로 인해, 다른 방법으로는 기존 환경의 애플리케이션에서 실현하기가 까다로운 기능 추가, 확장 또는 성능 개선의 필요성이 클 때 활용
- 재구매(Repurchasing)
- 기존 라이선스를 Software-as-a-Service 모델로 전환
- 기업은 고객 관계 관리(CRM) 시스템에서 Salesforce.com으로 마이그레이션하여 재구매 전략을 구현
- 유지(Retaining)
- 비즈니스에 중요한 애플리케이션을 소스 환경에 유지
- 마이그레이션하려면 대규모 리팩토링이 필요한 애플리케이션 또는 이후로 연기할 수 있는 워크로드가 포함
- 폐기(Retiring)
- 더 이상 필요하지 않은 애플리케이션을 제거하는 프로세스
AWS Snow 패밀리 멤버
- 각각 다른 용량 포인트를 제공하며 대부분 내장 컴퓨팅 기능을 포합니다.
- AWS는 Snow 패밀리 디바이스를 소유 및 관리하고 AWS 보안, 모니터링, 스토리지 관리 및 컴퓨팅 기능과 통합
- AWS Snowcone
- 작고 견고하며 안전한 엣지 컴퓨팅 및 데이터 전송 디바이스
- CPU 2개, 4GB 메모리 및 8TB의 가용 스토리지
- AWS Snowball
- Snowball Edge Storage Optimized : 대규모 데이터 마이그레이션 및 반복 전송 워크플로뿐 아니라 큰 용량이 필요한 로컬 컴퓨팅에 적합
- 스토리지: 블록 볼륨 및 Amazon S3 호환 객체 스토리지를 위한 80TB의 하드 디스크 드라이브(HDD) 용량, 블록 볼륨을 위한 1TB의 SATA 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 용량.
- 컴퓨팅: Amazon EC2 sbe1 인스턴스(C5와 동등)를 지원하기 위한 40개의 vCPU와 80GiB의 메모리.
- Snowball Edge Compute Optimized : 기계 학습, 풀 모션 비디오 분석, 분석 및 로컬 컴퓨팅 스택과 같은 사용 사례를 위한 강력한 컴퓨팅 리소스를 제공
- 스토리지: Amazon S3 호환 객체 스토리지 또는 Amazon EBS 호환 블록 볼륨을 위한 42TB의 가용 HDD 용량과 Amazon EBS 호환 블록 볼륨을 위한 7.68TB의 가용 NVMe SSD 용량.
- 컴퓨팅: 52개의 vCPU, 208GiB 메모리 및 NVIDIA Tesla V100 GPU 옵션. 디바이스는 C5, M5a, G3 및 P3 인스턴스와 동등한 Amazon EC2 sbe-c 및 sbe-g 인스턴스를 실행
- Snowball Edge Storage Optimized : 대규모 데이터 마이그레이션 및 반복 전송 워크플로뿐 아니라 큰 용량이 필요한 로컬 컴퓨팅에 적합
- AWS Snowmobile
- 대용량 데이터를 AWS로 이동하는 데 사용하는 엑사바이트 규모의 데이터 전송 서비스
- 세미 트레일러 트럭으로 견인되는 45피트 길이의 견고한 운반 컨테이너인 Snowmobile 1대당 최대 100페타바이트의 데이터를 전송
AWS 서비스를 통한 혁신
- 서버리스 애플리케이션
- 서버리스 애플리케이션을 사용하여 아키텍처를 구축하면 개발자는 서버를 관리하고 운영하는 대신 핵심 제품에 집중
- 인공 지능
- Amazon Transcribe를 사용하여 음성을 텍스트로 변환
- Amazon Comprehend를 사용하여 텍스트에서 패턴을 검색
- Amazon Fraud Detector를 사용하여 잠재적인 온라인 사기 행위를 식별
- Amazon Lex를 사용하여 음성 및 텍스트 챗봇 빌드
- 기계 학습
- ML 모델을 신속하게 빌드, 훈련, 배포하는 데 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 제공
- ML을 사용하여 데이터를 분석하고, 복잡한 문제를 해결하고, 아직 발생하기 전에 결과를 예측
출처
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