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핵심 내용
- AWS 요금 및 지원 모델 설명
- AWS 프리 티어 설명
- AWS Organizations 및 통합 결제의 주요 이점 설명
- AWS 예산의 이점 설명
- AWS Cost Explorer의 이점 설명
- AWS 요금 계산기의 주요 이점 설명
- 다양한 AWS Support 플랜 구별
- AWS Marketplace의 이점 설명
AWS 프리 티어
- 상시 무료 : 여기에 포함되는 제품은 만료되지 않으며 모든 AWS 고객에게 제공
- AWS Lambda에서는 매월 무료 요청 1백만 건과 최대 320만 초의 컴퓨팅 시간
- Amazon DynamoDB에서는 매월 25GB의 무료 스토리지를 사용
- 12개월 무료 : 여기에 포함되는 제품은 AWS에 처음 가입한 날로부터 12개월 동안 무료로 제공
- 일정량의 Amazon S3 Standard 스토리지, 월별 Amazon EC2 컴퓨팅 시간 한도, Amazon CloudFront 데이터 전송량이 여기에 포함
- 평가판 : 단기 무료 평가판 제품은 특정 서비스를 활성화한 날짜부터 시작
- Amazon Inspector는 90일 무료 평가판을 제공
- Amazon Lightsail(가상 프라이빗 서버를 실행할 수 있는 서비스)은 30일 동안 750시간의 무료 사용 시간을 제공
AWS 요금 개념
- AWS 요금 적용 방식
- 실제 사용한 만큼만 지불 : 장기 계약 또는 복잡한 라이선스 없이 각 서비스에서 실제로 사용한 리소스의 양에 대해 정확히 지불
- 예약하는 경우 비용 감소 : 일부 서비스는 온디맨드 인스턴스 요금에 비해 상당한 할인을 제공하는 예약 옵션을 제공
- 많이 사용할수록 볼륨 기반 할인으로 비용 감소 : 일부 서비스는 계층화된 요금을 제공하므로 사용량이 증가함에 따라 점차 단위 비용이 낮아짐
- AWS 요금 계산기
- AWS 서비스를 탐색하고 AWS 기반 사용 사례에 대한 비용을 추정
- AWS 비용 추정을 정의된 그룹별로 구성
- 그룹은 비용 센터별로 비용 추정을 제공하는 등 회사 조직 구성을 반영
- 생성한 비용 추정을 저장하고 링크를 생성하여 다른 사람과 공유
- AWS 요금 예
- AWS Lambda
- 함수 요청 수와 함수 실행 시간을 기준으로 요금이 청구
- 매월 무료 요청 1백만 건과 최대 320만 초의 컴퓨팅 시간
- Compute Savings Plan(1년 또는 3년 기간 동안 일정 사용량을 약정하는 대신 컴퓨팅 비용을 할인)에 가입하면 AWS Lambda 비용을 절감
- Amazon EC2
- Amazon EC2를 사용하면 인스턴스가 실행되는 동안 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 비용을 지불
- 일부 워크로드의 경우 스팟 인스턴스를 사용하여 Amazon EC2 비용을 대폭 절감할 수 있음
- Savings Plans 및 예약 인스턴스를 고려하면 Amazon EC2 비용을 추가로 절감할 수 있음
- Amazon S3
- 스토리지 - 사용한 스토리지에 대해서만 요금을 지불, 객체의 크기, 스토리지 클래스, 해당 월에 각 객체를 저장한 기간에 따라 Amazon S3 버킷에 객체를 저장하는 요금 청구
- 요청 및 데이터 검색 - Amazon S3 객체 및 버킷에 수행한 요청에 대해 비용을 지불, 예를 들어 사진 파일을 Amazon S3 버킷에 저장하고 웹 사이트에서 호스팅한다고 가정 → 방문자가 이러한 사진 파일이 게시된 웹 사이트를 요청할 때마다 비용을 지불해야 하는 요청 계산
- 데이터 전송 - 다른 Amazon S3 버킷 간에 데이터를 전송하거나 Amazon S3에서 동일한 AWS 리전의 다른 서비스로 데이터를 전송하는 데 드는 비용은 없음, Amazon S3에서 송수신한 데이터에 대해서는 비용을 지불해야 함, 다음과 같은 몇 가지 예외가 있음, 인터넷에서 Amazon S3로 전송되는 데이터 또는 Amazon CloudFront로 전송되는 데이터에 대해서는 비용이 들지 않음, Amazon S3 버킷과 동일한 AWS 리전에 있는 Amazon EC2 인스턴스로 전송되는 데이터도 비용이 들지 않음
- 관리 및 복제 - 계정의 Amazon S3 버킷에서 활성화한 스토리지 관리 기능에 대해 비용을 지불, 이러한 기능에는 Amazon S3 인벤토리, 분석, 객체 태그 지정이 포함
- AWS Lambda
AWS 결제 및 비용 관리 대시보드
- 이번 달 누계 금액을 지난 달과 비교하고 현재 사용량을 기준으로 내달 사용량을 예측
- 서비스별 월 누계 지출을 확인
- 서비스별 프리 티어 사용량을 확인
- Cost Explorer에 액세스하여 예산을 생성
- Savings Plans를 구매하고 관리
- AWS 비용 및 사용 보고서를 게시
통합 결제
- AWS Organizations의 통합 결제 기능을 사용하면 조직의 모든 AWS 계정에 대한 단일 청구서를 받을 수 있음
- 결제를 통합하면 조직에 있는 모든 연결 계정의 결합된 비용을 손쉽게 추적
- 조직에 허용되는 최대 계정 수는 4개이지만, 필요한 경우 AWS Support에 문의하여 할당량을 늘릴 수 있음
- 월별 청구서에서 각 계정에서 발생한 항목별 요금을 검토
- 단일 월별 청구서의 편의성은 유지하면서도 조직의 계정에 대한 투명성을 높일 수 있음
- 조직의 계정 전체에서 대량 할인 요금, Savings Plans 및 예약 인스턴스를 공유할 수 있다는 것
AWS 예산
- 예산을 생성하여 서비스 사용, 서비스 비용 및 인스턴스 예약을 계획
- AWS 예산에서는 정보가 하루에 세 번 업데이트 → 사용량이 예산 금액 또는 AWS 프리 티어 한도에 얼마나 근접한지 정확하게 파악
- AWS 예산에서 사용량이 예산 금액을 초과하거나 초과할 것으로 예상되면 알려주는 사용자 지정 알림을 설정할 수도 있음
AWS Cost Explorer
- 시간 경과에 따라 AWS 비용 및 사용량을 시각화, 이해, 관리할 수 있는 도구
- 발생 비용 기준 상위 5개 AWS 서비스의 비용 및 사용량에 대한 기본 보고서가 포함
- 사용자 지정 필터 및 그룹을 적용하여 데이터를 분석할 수 있음
AWS Support
- Basic Support
- 모든 AWS 고객에게 무료로 제공
- 백서, 설명서 및 지원 커뮤니티에 대한 액세스가 포함
- AWS에 결제 관련 질문 및 서비스 한도 증가에 대해 문의
- 제한된 AWS Trusted Advisor 검사에 액세스
- 사용자에게 영향을 줄 수 있는 이벤트가 발생할 때 알림 및 수정 지침을 제공하는 도구인 AWS Personal Health Dashboard를 사용
- Developer Support
- 모범 사례 지침
- 클라이언트 측 진단 도구
- AWS 제품, 기능 및 서비스를 함께 사용하는 방법에 대한 지침으로 구성된 빌딩 블록 아키텍처 지원
- Business Support
- 특정 요구 사항을 가장 잘 지원할 수 있는 AWS 제품, 기능 및 서비스를 식별하기 위한 사용 사례 지침
- 모든 AWS Trusted Advisor 검사
- 일반적인 운영 체제 및 애플리케이션 스택 구성 요소와 같은 타사 소프트웨어에 대한 제한된 지원
- Enterprise Support
- 회사의 특정 사용 사례 및 애플리케이션을 지원하기 위한 컨설팅 관계인 애플리케이션 아키텍처 지침
- 인프라 이벤트 관리 지원: 회사가 사용 사례를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 AWS Support와의 단기 계약입니다. 또한 회사에 아키텍처 및 확장 지침도 제공합니다.
- 기술 계정 관리자
- 기술 지원 관리자(TAM)에 대한 액세스가 포함
- TAM이 AWS 측 주 연락 창구
- 애플리케이션을 계획, 배포, 최적화할 때 TAM이 지속적으로 커뮤니케이션하면서 권장 사항, 아키텍처 검토를 제공
- 모든 AWS 서비스에 대한 전문 지식을 제공
- 통합 접근 방식을 통해 여러 서비스를 함께 효율적으로 사용하는 솔루션을 설계하는 과정을 도울 수 있음
AWS Marketplace
- Independent Software Vendor(ISV)의 소프트웨어 리스팅 수천 개가 포함된 디지털 카탈로그
- AWS에서 실행되는 소프트웨어를 검색하고 평가하고 구매할 수 있음
- 각 리스팅에 대해 요금 옵션, 사용 가능한 지원 및 다른 AWS 고객의 리뷰 등 자세한 정보에 액세스
- 산업 및 사용 사례별로 소프트웨어 솔루션을 탐색
- 범주 : 비즈니스 애플리케이션, 데이터 및 분석 정보, DevOps, 인프라 소프트웨어, 사물 인터넷(IoT), 기계 학습, 마이그레이션, 보안
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