STATISTICS
[STATISTICS] 2장 모집단과 표본추출
목차 1. 모집단과 표본, 전수조사와 표본조사 2. 표본추출에서 나타나는 편향의 종류 3. 인지적 편향의 종류(확증 편향, 기준점 편향, 선택 지원 편향, 분모 편향, 생존자 편향) 4. 머신러닝 모델 측면의 편향과 분산 5. 표본 편향을 최소화하기 위한 표본 추출 방법 1. 모집단과 표본, 전수조사와 표본조사 통계 분석에서 분석하고자 하는 대상의 전체 집합을 모집단이라고 한다. 그리고 모집단의 부분집합, 즉 모집단의 일부를 추출한 것을 표본이라고 한다. 모집단의 자료 전체를 조사 및 분석하여 정보를 추출하는 것을 전수조사라고 하며, 모집단에서 추출한 표본을 통해 모집단의 정보(평균, 표준편차 등)를 추정하고 검정하는 것을 표본조사라고 한다. 1장에서 다룬 기술 통계, 추론 통계와 연관이 깊은 개념이다...
