한빛미디어 서평단 활동을 위해서책을 협찬받아 작성된 서평입니다.📚 책 소개오늘 소개할 책은 잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다 (데이비드 탄, 에이다 양, 데이비드 콜스)이다. 📍 책 선택 이유 팀 프로젝트를 진행할 때 대부분 팀장 역할을 맡다 보니 팀을 효과적이고 효율적으로 이끄는 방법에 대해 자주 고민해왔다. 여러 프로젝트를 경험하며 사람을 관리하는 방식이나 일정 조율 등에 대해서는 나름 체계적인 방식을 갖추게 되었지만 기술적인 측면에서의 팀 운영에는 아직 경험이 부족하다는 점을 느꼈다. 특히 앞으로 회사 생활을 하게 된다면 이 부분이 팀의 성과에 큰 영향을 미칠 것이라고 생각하게 되었다. 그러던 중 '잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다'라는 책을 접하게 되었고 제목부터 흥미를 끌어 읽어보게 되었다..
한빛미디어 서평단 활동을 위해서책을 협찬 받아 작성된 서평입니다. 📚 책 소개오늘 소개할 책은 ⌜로우코드 AI (궨덜린 스트리플링, 마이클 아벨)⌟이다. 📍 책 선택 이유 얼마 전, 부스트캠프 최종 프로젝트를 진행하면서 한 달이라는 짧은 기간 동안 AI 기능을 적용한 웹서비스를 구현해야 했다. 이 과정에서 시간적 한계에 대한 부담이 컸고 복잡한 코딩 없이도 AI를 학습하고 활용할 수 있는 방법의 필요성을 느꼈다. 이러한 상황에서, 한빛미디어 출판사의 '로우코드 AI'라는 책을 접하게 되었다. 책을 읽기 전, 뒷표지의 소개말을 보고 AutoML, BigQuery ML, Scikit-learn과 Keras 등의 다양한 도구를 활용하여 학습하고 적용할 수 있도록 소개해 준다는 설명을 보고 기대하며 책을 ..
목차 1. Regression 2. Hypothesis 3. Cost Function 4. Minimize Cost 1. Regression 그림을 살펴보며 이해해 보자. 간단한 데이터를 왼쪽에 준비했다. 여기서 x는 feature라고도 하는 예측하기 위한 기본적인 자료, y는 예측해야 할 대상이다. 이 데이터를 간단하게 그래프에 그려보면 오른쪽 그림과 같다. 2. Hypothesis Regression 모델을 학습할 때는 하나의 가설을 세울 필요가 있다. 이때 'Linear 한 모델이 우리가 가지고 있는 데이터에 적합할 것이다.'라고 가설을 세우는 것이 Linear Regression이다. 다르게 말해서 데이터가 주어졌을 때 그 데이터에 맞는 Linear 한 선을 찾는 것이라고 설명할 수 있다. 위의 ..
목차 1. 머신러닝 2. 비지도 학습 vs 지도학습 3. 지도 학습의 유형 4. Tensorflow 5. Data Flow Graph 6. Tensor Rank, Shape, Type 1. Machine Learing(머신러닝) 쉽게 말해서 개발자가 일일이 프로그래밍하지 않고 자체적으로 데이터를 학습한 후 적용하는 프로그램을 기계학습이라고 한다. 1959년, 아서 사무엘은 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야라고 정의했다. 2. Unsupervised Learning(비지도 학습) vs Supervised Learning(지도 학습) 머신러닝을 학습 방식에 따라 Unsupervised Learning(비지도 학습), Supe..
