[AWS] 모듈 5. 스토리지, 데이터베이스, Amazon EBS, Amazon S3, Amazon EFS, Amazon RDS, Amazon DynamoDB 등

핵심 내용

• 스토리지 및 데이터베이스의 기본 개념 요약
• Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)의 이점 설명
• Amazon Simple Storage Solution(Amazon S3)의 이점 설명
• Amazon Elastic File System(Amazon EFS)의 이점 설명
• 다양한 스토리지 솔루션 요약
• Amazon Relational Database Service(RDS)의 이점 설명
• Amazon DynamoDB의 이점 설명
• 다양한 데이터베이스 서비스 요약

---

인스턴스 스토어

• 블록 수준 스토리지 볼륨은 물리적 하드 드라이브처럼 동작
• Amazon EC2 인스턴스에 임시 블록 수준 스토리지를 제공
• 물리적으로 EC2 인스턴스의 호스트 컴퓨터에 연결되어 있고, 따라서 인스턴스와 수명이 동일한 디스크 스토리지
• 인스턴스가 종료되면 인스턴스 스토어의 데이터가 손실
• 장기적으로 필요하지 않은 임시 데이터가 포함된 사용 사례에 사용하는 것이 좋음

 

Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)

• Amazon EC2 인스턴스에서 사용할 수 있는 블록 수준 스토리지 볼륨을 제공하는 서비스
• Amazon EC2 인스턴스를 중지 또는 종료하더라도 연결된 EBS 볼륨의 모든 데이터를 사용할 수 있음
• EBS 볼륨을 생성하려면 구성(예: 볼륨 크기 및 유형)을 정의하고 볼륨을 프로비저닝
• 생성한 다음 볼륨을 Amazon EC2 인스턴스에 연결할 수 있음
• Amazon EC2 인스턴스와 EBS 볼륨 모두 동일한 가용 영역에 상주해야 연결 가능
• 단일 가용영역에 데이터 저장
• 보존해야 하는 데이터를 위한 것이므로 데이터 백업이 중요
• 최대 16TiB의 크기
• 기본적으로 SSD
• HDD 옵션

 

Amazon EBS 스냅샷

• 증분 백업 - 처음 볼륨을 백업하면 모든 데이터가 복사, 이후의 백업에서는 가장 최근의 스냅샷 이후 변경된 데이터 블록만 저장
• cf) 전체 백업 - 가장 최근의 백업 이후 변경되지 않은 데이터도 포함, 백업이 실행될 때마다 스토리지 볼륨의 모든 데이터가 복사

 

객체 스토리지

• 각 객체는 데이터, 메타데이터, 키로 구성
• 데이터 : 이미지, 동영상, 텍스트 문서 또는 기타 유형의 파일
• 메타데이터 : 데이터의 내용, 사용 방법, 객체 크기 등에 대한 정보가 포함
• 키 : 고유한 식별자
• 블록 스토리지에서 파일을 수정하면 변경된 부분만 업데이트, 객체 스토리지에서 파일을 수정하면 전체 개체가 업데이트

 

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)

• 객체 수준 스토리지를 제공하는 서비스
• 데이터를 버킷에 객체로 저장
• 이미지, 동영상, 텍스트 파일 등 모든 유형의 파일을 업로드할 수 있음
• 저장 공간을 무제한으로 제공
• 저장할 수 있는 객체의 최대 파일 크기는 5TB
• 파일을 업로드할 때 권한을 설정하여 파일에 대한 표시 여부 및 액세스를 제어
• 버전 관리 기능을 사용하여 시간 경과에 따른 객체 변경 사항을 추적
• 사용한 만큼 비용 지불
• 한 번 쓰기/ 여러 번 읽기(WORM)에 최적화

 

Amazon S3 스토리지 클래스

• 데이터를 검색할 빈도, 필요한 데이터의 가용성 고려하여 클래스 선택

 

    1. S3 Standard

• 자주 액세스하는 데이터용으로 설계
• 최소 3개의 가용 영역에 데이터를 저장
• S3 Standard는객체에 대한 고가용성을 제공
• 웹 사이트, 콘텐츠 배포, 데이터 분석 등 광범위한 사용 사례에 적합
• 자주 액세스하지 않는 데이터 및 보관 스토리지를 위한 다른 스토리지 클래스보다 비용이 높음

 

    2. S3 Standard-Infrequent Access(S3 Standard-IA)

• 자주 액세스하지 않지만 필요에 따라 고가용성이 요구되는 데이터에 이상적
• S3 Standard와 비슷하지만 스토리지 가격은 더 저렴하고 검색 가격은 더 높음
• 최소 3개의 가용 영역에 데이터를 저장

 

    3. S3 One Zone-Infrequent Access(S3 One Zone-IA)

• 단일 가용 영역에 데이터를 저장
• S3 Standard-IA보다 낮은 스토리지 가격
• 스토리지 비용을 절감하려는 경우, 가용 영역 장애가 발생할 경우 데이터를 손쉽게 재현할 수 있는 경우에 적합

 

    4. S3 Intelligent-Tiering

• 액세스 패턴을 알 수 없거나 자주 변화하는 데이터에 이상적
• 객체당 소량의 월별 모니터링 및 자동화 요금을 부과
• Amazon S3가 객체의 액세스 패턴을 모니터링
• 사용자가 30일 연속 객체에 액세스하지 않으면 Amazon S3는 자동으로 해당 객체를 자주 사용하지 않는 액세스 계층인 S3 Standard-IA로 이동
• 사용자가 자주 사용하지 않는 액세스 계층에 저장된 객체에 액세스하면 Amazon S3는 자동으로 해당 객체를 자주 사용하는 액세스 계층인 S3 Standard로 이동

 

    5. S3 Glacier

• 데이터 보관용으로 설계된 저비용 스토리지
• 객체를 몇 분에서 몇 시간 이내에 검색

 

    6. S3 Glacier Deep Archive

• 보관에 이상적인 가장 저렴한 객체 스토리지 클래스
• 객체를 12시간 이내에 검색
• Amazon S3 Glacier와 Amazon S3 Glacier Deep Archive 간에 결정할 때 보관된 객체를 얼마나 빨리 검색해야 하는지를 고려해야 함

 

파일 스토리지

• 여러 클라이언트(예: 사용자, 애플리케이션, 서버 등)가 공유 파일 폴더에 저장된 데이터에 액세스
• 스토리지 서버가 블록 스토리지를 로컬 파일 시스템과 함께 사용하여 파일을 구성
• 클라이언트는 파일 경로를 통해 데이터에 액세스
• 많은 수의 서비스 및 리소스가 동시에 동일한 데이터에 액세스해야 하는 사용 사례에 이상적

 

Amazon Elastic File System(Amazon EFS)

• AWS 클라우드 서비스 및 온프레미스 리소스와 함께 사용되는 확장 가능한 파일 시스템
• 파일을 추가 또는 제거하면 Amazon EFS가 자동으로 확장하거나 축소
• 애플리케이션을 중단하지 않고 온디맨드로 페타바이트 규모로 확장
• 여러 가용영역에 걸쳐 데이터 저장
• 중복 스토리지를 사용하면 파일 시스템이 위치한 리전의 모든 가용 영역에서 동시에 데이터에 액세스
• 온프레미스 서버는 AWS Direct Connect를 사용하여 Amazon EFS에 액세스

 

관계형 데이터베이스

• 데이터가 다른 데이터 부분과 관련된 방식으로 저장
• 데이터베이스의 각 레코드에는 단일 항목에 대한 데이터가 포함
• 정형 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 데이터를 저장하고 쿼리
• 데이터를 쉽게 이해할 수 있고 일관되며 확장 가능한 방식으로 저장

 

Amazon Relational Database Service

• AWS 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 실행할 수 있는 서비스
• 하드웨어 프로비저닝, 데이터베이스 설정, 패치 적용 백업과 같은 작업을 자동화하는 관리형 서비스
• 관리 작업을 수행하는 데 드는 시간을 줄이고 데이터를 사용하여 애플리케이션을 혁신하는 데 더 많은 시간을 할애
• Amazon RDS를 다른 서비스와 통합하면 AWS Lambda를 사용하여 서버리스 애플리케이션에서 데이터베이스를 쿼리하는 등 비즈니스 및 운영 요구 사항을 충족
• 대부분의 Amazon RDS 데이터베이스 엔진이 저장 시 암호화(데이터가 저장되는 동안 데이터를 보호) 및 전송 중 암호화(데이터를 전송 및 수신하는 동안 데이터를 보호)를 제공
• 고객이 데이터, 스키마 소유 맟 내트워크 제어

 

Amazon RDS 데이터베이스 엔진

• Amazon Aurora
• PostgreSQL
• MySQL
• MariaDB
• Oracle Database
• Microsoft SQL Server

 

Amazon Aurora

• 엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스
• MySQL 및 PostgreSQL 관계형 데이터베이스와 호환
• 표준 MySQL 데이터베이스보다 최대 5배 빠르며 표준 PostgreSQL 데이터베이스보다 최대 3배 빠름
• 데이터베이스 리소스의 안정성 및 가용성을 유지하면서도 불필요한 입/출력(I/O) 작업을 줄여 데이터베이스 비용을 절감
• 6개의 데이터 복사본을 3개의 가용 영역에 복제하고 지속적으로 Amazon S3에 데이터를 백업

 

비관계형 데이터베이스

• 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있 는 장소인 테이블 생성
• 행과 열이 아닌 구조를 사용하여 데이터를 구성하기 때문에 ‘NoSQL 데이터베이스’
• 비관계형 데이터베이스의 구조적 접근 방식 중 한 유형은 키-값 페어
• 언제든지 테이블의 항목에서 속성을 추가하거나 제거할 수 있음
• 테이블의 모든 항목에 동일한 속성이 있어야 하는 것은 아님

 

Amazon DynamoDB

• 키-값 데이터베이스 서비스, 모든 규모에서 한 자릿수 밀리초의 성능을 제공
• 서버를 사용하지 않으므로 서버를 프로비저닝, 퍄치 적용 또는 관리할 필요가 없음
• 소프트웨어 설치, 유지 관리, 운영할 필요도 없음
• 데이터베이스 크기가 축소 또는 확장되면 용량 변화에 맞춰 자동으로 크기를 조정하면서도 일관된 성능을 유지함
• 크기를 조정하는 동안에도 고성능이 필요한 사용 사례에 적합한 선택
• 대규모 처리량 기능
• 페타바이트 크기 확장 가능
• 세분화된 api 액세스

 

Amazon Redshift

• 빅 데이터 분석에 사용할 수 있는 데이터 웨어하우징 서비스
• 여러 원본에서 데이터를 수집하여 데이터 간의 관계 및 추세를 파악하는 데 도움이 되는 기능을 제공

 

AWS Database Migration Service(AWS DMS)

• 관계형 데이터베이스, 비관계형 데이터베이스 및 기타 유형의 데이터 저장소를 마이그레이션할 수 있는 서비스
• 원본 데이터베이스와 대상 데이터베이스 간에 데이터를 이동
• 원본 데이터베이스와 대상 데이터베이스는 유형이 동일할 필요가 없음
• 마이그레이션하는 동안 원본 데이터베이스가 계속 작동하므로 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션의 가동 중지 시간을 줄일 수 있음
• 다른 사용 사례
  • 개발 및 테스트 데이터 베이스 마이그레이션 : 프로덕션 사용자에게 영향을 주지 않고 개발자가 프로덕션 데이터에서 애플리케이션을 테스트할 수 있도록 지원
  • 데이터베이스 통합 : 여러 데이터베이스를 단일 데이터베이스로 결합
  • 연속 복제 : 일회성 마이그레이션을 수행하는 것이 아니라 데이터의 진행 중 복제본을 다른 대상 원본으로 전송

 

추가 데이터베이스 서비스

• Amazon DocumentDB: MongoDB 워크로드를 지원하는 문서 데이터베이스 서비스
• Amazon Neptune: 그래프 데이터베이스 서비스, 추천 엔진, 사기 탐지, 지식 그래프와 같이 고도로 연결된 데이터 세트로 작동하는 애플리케이션을 빌드하고 실행
• Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB): 원장 데이터베이스 서비스, 애플리케이션 데이터에 발생한 모든 변경 사항의 전체 기록을 검토
• Amazon Managed Blockchain: 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 블록체인 네트워크를 생성하고 관리하는 데 사용할 수 있는 서비스, 블록체인은 여러 당사자가 중앙 기관 없이 거래를 실행하고 데이터를 공유할 수 있는 분산형 원장 시스템
• Amazon ElastiCache: 자주 사용되는 요청의 읽기 시간을 향상시키기 위해 데이터베이스 위에 캐싱 계층을 추가하는 서비스, 두 가지 데이터 저장소 Redis 및 Memcached를 지원
• Amazon DynamoDB Accelerator(DAX): DynamoDB용 인 메모리 캐시, 응답 시간을 한 자릿수 밀리초에서 마이크로초까지 향상

---

출처

AWS Cloud Practitioner Essentials (Korean) (Sub) (한국어 자막)