AI/PAPER
[NLP Paper Review] SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings
이 시리즈는 NLP 분야의 핵심 논문들을 정리하고 리뷰하는 글입니다.논문의 주요 기여와 핵심 개념을 개인적으로 이해한 관점에서 풀어내며실제 프로젝트나 연구에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 생각도 함께 담았습니다. 📌 논문 정보논문 제목: SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings저자 / 소속: Tianyu Gao, Xingcheng Yao, Danqi Chen / Princeton University & Tsinghua University출판 연도 / 학회: 2021년 arXiv 발표, 2022년 최종 배포링크: arXiv:2104.08821 ✍🏻 TL;DR – 한 줄 요약SimCSE는 드롭아웃을 활용하여 문장 간 의미 유사도를 효과적..
