AI/PAPER
[NLP Paper Review] Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification
이 시리즈는 NLP 분야의 핵심 논문들을 정리하고 리뷰하는 글입니다.논문의 주요 기여와 핵심 개념을 개인적으로 이해한 관점에서 풀어내며실제 프로젝트나 연구에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 생각도 함께 담았습니다. 📌 논문 정보논문 제목: Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification저자/소속: Jeremy Howard (fast.ai), Sebastian Ruder (Insight Centre, NUI Galway / Aylien Ltd.)출판 연도 / 학회: 2018년 / ACL (Association for Computational Linguistics)링크: 논문 링크 ✍🏻 TL;DR – 한 줄 요약ULMFiT는 사전 학습된 언어 ..
