AI/PAPER
[NLP Paper Review] BART: Denoising Sequence‑to‑Sequence Pre‑training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension
이 시리즈는 NLP 분야의 핵심 논문들을 정리하고 리뷰하는 글입니다.논문의 주요 기여와 핵심 개념을 개인적으로 이해한 관점에서 풀어내며실제 프로젝트나 연구에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 생각도 함께 담았습니다. 📌 논문 정보논문 제목: BART: Denoising Sequence‑to‑Sequence Pre‑training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension저자 / 소속: Mike Lewis, Yinhan Liu, Naman Goyal 등 / Facebook AI Research (FAIR)출판 연도 / 학회: 2019년 arXiv, ACL 2020 발표링크: arXiv:1910.13461 ✍🏻 TL;DR – 한 줄 요..
