AI/PAPER
[NLP Paper Review] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
이 시리즈는 NLP 분야의 핵심 논문들을 정리하고 리뷰하는 글입니다.논문의 주요 기여와 핵심 개념을 개인적으로 이해한 관점에서 풀어내며실제 프로젝트나 연구에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 생각도 함께 담았습니다. 📌 논문 정보논문 제목: Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks저자 / 소속: Patrick Lewis, Ethan Perez, Aleksandra Piktus, Fabio Petroni 외 / Facebook AI Research 등출판 연도 / 학회: 2020년 arXiv링크: arXiv:2005.11401 ✍🏻 TL;DR – 한 줄 요약RAG는 외부 문서 검색 모듈과 생성 모델을 결합한 프레임워크로, 다양한 ..
