AI/PAPER
[NLP Paper Review] Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism
이 시리즈는 NLP 분야의 핵심 논문들을 정리하고 리뷰하는 글입니다.논문의 주요 기여와 핵심 개념을 개인적으로 이해한 관점에서 풀어내며실제 프로젝트나 연구에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 생각도 함께 담았습니다. 📌 논문 정보논문 제목: Megatron-LM: Training Multi-Billion Parameter Language Models Using Model Parallelism저자/소속: Mohammad Shoeybi, Mostofa Patwary, Raul Puri, Patrick LeGresley, Jared Casper, Bryan Catanzaro / NVIDIA출판 연도 / 학회: 2019년 / arXiv링크: arXiv:1909.08053 ✍🏻 TL;DR – 한 줄 요약512개..
