AI/PAPER
[NLP Paper Review] ReALM: Reference Resolution As Language Modeling
이 시리즈는 NLP 분야의 핵심 논문들을 정리하고 리뷰하는 글입니다.논문의 주요 기여와 핵심 개념을 개인적으로 이해한 관점에서 풀어내며실제 프로젝트나 연구에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 생각도 함께 담았습니다. 📌 논문 정보논문 제목: ReALM: Reference Resolution As Language Modeling저자 및 소속: Joel Ruben Antony Moniz, Soundarya Krishnan, Melis Ozyildirim, Prathamesh Saraf, Halim Cagri Ates, Yuan Zhang, Hong Yu / Apple출판 연도 / 학회: 2024년 / SIGDIAL 2024링크: arXiv:2403.20329 ✍🏻 TL;DR – 한 줄 요약ReALM은 다양..
