AI/PAPER
[NLP Paper Review] Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
이 시리즈는 NLP 분야의 핵심 논문들을 정리하고 리뷰하는 글입니다.논문의 주요 기여와 핵심 개념을 개인적으로 이해한 관점에서 풀어내며실제 프로젝트나 연구에 어떻게 적용할 수 있을지에 대한 생각도 함께 담았습니다. 📌 논문 정보논문 제목: Sequence to Sequence Learning with Neural Networks저자 / 소속: Ilya Sutskever, Oriol Vinyals, Quoc V. Le / Google Brain 등출판 연도 / 학회: 2014년 / coRR링크: arXiv:1409.3215 ✍🏻 TL;DR – 한 줄 요약입력 시퀀스를 LSTM 인코더로 고정된 벡터로 압축하고 이를 바탕으로 디코더가 출력 시퀀스를 생성하는 end-to-end seq2seq 구조를 제안하여..
